报告题目-1：金融大数据与机器学习
报告题目-2：科学基金申报经验交流
时 间：2020年12月12日 14:30
地 点：经济管理学院B503
报告人：方匡南（厦门大学 教授、博导）
主办单位：中国矿业大学经济管理学院
方匡南，厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师、耶鲁大学博士后，入选国家“万人计划”青年拔尖人才、福建省“特支双百计划”青年拔尖人才、福建省高校杰出青年科研人才培育计划、福建省高校新世纪优秀人才支持计划。现任厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学Elected member，全国工业统计学会常务理事、数据科学与商业智能学会常务理事，厦门统计学会常务理事，国元保险等公司独立董事，中华数据挖掘协会（台湾）顾问等职。
主要研究方向：数据挖掘与机器学习、金融大数据、信用风险管理、应用统计、健康医疗大数据等
主持国家自然科学基金面上项目（2项）、青年项目、国家社会科学基金重大项目、国家统计局重大项目等学术纵向课题10多项。在《管理科学学报》、《经济研究》、《 Journal of Multivariate Analysis》等国内外期刊发表学术论文90余篇。有丰富的大数据挖掘和商业数据分析实践经验，先后承担了华为、南方电网、华星光电、建行等30多项企业和政府数据挖掘项目，项目内容涉及互联网金融的大数据征信、智能制造中的数据挖掘、舆情分析与文本挖掘、深度学习与图像处理、景气指数预测预警等。编著《统计机器学习-基于python编程》、《数据科学》、《R数据分析——方法与案例详解》、《随机森林组合预测理论及其在金融中的应用》等教材和专著8部。
