机器学习在无线通信中的应用

报告题目：机器学习在无线通信中的应用

报告人：张晗 博士

报告时间：2020年7月28日上午10:00-11:00

报告地址：腾讯会议直播（ID：640 727 689）

报告人单位：英国University of Surrey

主办单位: 信控学院

报告摘要：

主要介绍如何将机器学习方法应用于无线通信领域之中。随着5G时代的来临，出现了大量新颖的，尚未被严格合适建模的，前所未见的信道场景。对这些场景进行信道建模以及相应的编解码调制解调设计，成为了一项新的挑战。本次报告介绍两类机器学习模型，分别解决新的通信场景中的信道插值问题与编解码调制解调联合设计问题。

报告人简介：

张晗，博士，2014年获北京邮电大学通信工程学士学位，2019年获得美国加利福尼亚州立大学戴维斯分校电气与计算机工程博士学位，现为英国University of Surrey博士后。

研究领域：张量代数，机器学习以及无线通信。